เรามัวแต่จับตามองว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI จะเข้ามามีบทบาทอย่างไรในการพัฒนาและสร้างโอกาสแก่ธุรกิจ หรือแม้แต่ความกังวลว่า เทคโนโลยีจะเข้ามาแย่งอาชีพมนุษย์จริงหรือไม่ แต่อาจลืมไปว่า นวัตกรรมที่ก้าวหน้าเหล่านี้สามารถนำมาสนับสนุนและสร้างการเปลี่ยนแปลงภายในองค์กรได้ด้วย ตั้งแต่ระบบหลังบ้าน…
ประเด็นนี้ได้รับการยืนยันจาก คุณเวสเลย์ โคววาสกี หัวหน้าประจำภูมิภาคอาเซียน ของอินโฟร์ (infor) ซึ่งให้ข้อมูลว่า “งาน HR เป็นสาขาที่เทคโนโลยี Machine Learning ประสบความสำเร็จมากที่สุด”
AI คัดกรองคนที่เหมาะสมให้องค์กรได้
เพราะ AI ช่วยให้องค์กรสามารถระบุผู้สมัครที่มีแนวโน้มว่าจะประสบความสำเร็จต่อตำแหน่งงานนั้น ๆ หรือแม้แต่การตรวจสอบว่าพนักงานคนใดไม่เหมาะสมกับตำแหน่งดังกล่าวภายใน 2-3 ปีข้างหน้า ทำให้องค์กรคาดการณ์ล่วงหน้าและเพิ่มประสิทธิภาพด้านการจัดการทรัพยากรบุคคล เพียงป้อนข้อมูลเข้าสู่ระบบ กระบวนการดังกล่าว คือ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคาดการณ์เกี่ยวกับบุคลากรและแบบจำลองความเสี่ยงที่พนักงานจะลาออก ช่วยให้องค์กรวางแผนรับความเสี่ยงในกรณีพนักงานลาออกได้ล่วงหน้า
“องค์กรที่ประสบความสำเร็จจะคาดการณ์คำถามเหล่านี้ และออกแบบวิถีการทำงานและวิธีการเชื่อมโยงข้อมูลแบบหลายขั้นตอนที่ปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่นให้กับแบบจำลองที่ใช้งานอยู่ ช่วยให้สามารถตรวจจับแบบแผนและความผิดปกติในชุดข้อมูลได้ทุกขั้นตอน และได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์แก่องค์กร ขณะเดียวกันก็ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสรรหาบุคลากรและการบริหารจัดการทรัพยากรบุคคลด้วย”
HR จำเป็นต้องปรับปรุงการเรียนรู้
ในแวดวง HR ได้มีการใช้ระบบจัดการการเรียนรู้และโมดูลการฝึกสอนมานานหลายปีแล้ว เพื่อจัดหาข้อมูลด้านเส้นทางอาชีพและการพัฒนาตนเอง ซึ่งจะช่วยให้บุคลากรทำงานในตำแหน่งงานปัจจุบันได้ดี พร้อมความมุ่งหวังที่จะได้รับการเลื่อนตำแหน่ง ในกรณีนี้ AI จะสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Big Data เพื่อประมวลผลชุดข้อมูลจำนวนมากที่มีความหลากหลาย เช่น ข้อมูลประวัติย่อที่มีจำนวนหลายเทราไบต์ รวมถึงการตรวจสอบผลการปฏิบัติงานและข้อมูลในอดีต เพื่อปรับใช้โมดูลการเรียนรู้และการฝึกสอนแบบเฉพาะบุคคลที่สอดรับกับระดับของตำแหน่งงานและประสบการณ์ ซึ่งทั้งหมดนี้เป็นกระบวนการแบบอัตโนมัติ
ตามปกติ สถานการณ์เช่นนี้องค์กรเข้าใจว่าจำเป็นต้องจ้างทีมพัฒนาระดับชั้นนำ ซึ่งต้องใช้เวลานานในการออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูลที่มีการแบ่งระดับชั้นและจัดระเบียบ โดยเฉพาะคลังข้อมูลส่วนกลาง (Data Lake) แม้ว่าองค์กรจะสามารถรวบรวมแหล่งข้อมูลต่าง ๆ ไว้ในที่เดียวกันจะถือเป็นความสำเร็จ แต่ขั้นตอนในการใส่ป้ายระบุและจัดระเบียบข้อมูลยิ่งมีความสำคัญมากที่สุด เพื่อให้องค์กรได้นำ Big Data ได้นำข้อมูลไปสร้างความสำเร็จและพัฒนาบุคลากรอย่างมีประสิทธิภาพ
วิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อดึงดูดพนักงาน คือ สิ่งจำเป็น!
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา มีการใช้งานเทคโนโลยีการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อเปิดเผยความรู้สึกแง่บวก แง่ลบ และอคติที่ปรากฏอยู่ในสิ่งต่าง ๆ แม้ว่าหลายบริษัทได้ลงทุนกับเทคโนโลยีดังกล่าวแล้ว แต่ในช่วงหลายปีจากนี้ เราจะเห็นการประยุกต์ใช้ในงาน HR เพื่อตรวจวัดความรู้สึกและระดับการมีส่วนร่วมของพนักงาน แม้หลาย ๆ คนอาจรู้สึกว่าการวิเคราะห์ความรู้สึกมีส่วนร่วมของพนักงานกับองค์กรจะเกี่ยวข้องกันหรือไม่ แต่โดยสาระสำคัญ การวิเคราะห์ความรู้สึกลักษณะดังกล่าวสามารถเชื่อโยงได้จากคำศัพท์ ตลอดจนข้อมูลบริบทของถ้อยคำต่าง ๆ ทำให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงจากความรู้สึกพนักงาน สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงของงาน HR ที่ AI เข้ามาสร้างอัลกอริธึมและสถาปัตยกรรมข้อมูล
นวัตกรรมไม่ได้แทนที่มนุษย์ แต่ถูกพัฒนาเพื่อใช้งานร่วมกัน
ทั้งนี้มีข้อมูลจากการวิจัยของ Deloitte พบว่า AI และหุ่นยนต์กำลังเปิดทางให้ HR ได้ใช้ความสามารถใหม่ ๆ ที่มีอยู่ในซอฟต์แวร์ ไม่ว่าจะเป็นความสามารถในการจดจำใบหน้า แยกแยะเพศ หรือฟังเสียงแล้วระบุได้ว่าเสียงนั้นอยู่ในอารมณ์ไหน และสามารถถอดวิดีโอจากการสัมภาษณ์พนักงานออกมาได้ว่าผู้ที่มาสมัครงานนั้นมีการศึกษาระดับใด ทำการจับเท็จและวิเคราะห์ผู้สมัครได้ เครื่องมือวิเคราะห์ต่าง ๆ จะทำการเลือกผู้สมัครอย่างชาญฉลาด ระบุทางเลือกในการประกอบอาชีพของพนักงาน และโค้ชผู้จัดการในเรื่องของการปรับปรุงทักษะความเป็นผู้นำของตนได้
อย่างไรก็ตาม งานวิจัย AI, robotics and automation: Put humans in the loop ของ Deloitte ระบุว่า การที่ AI และเทคโนโลยีที่ล้ำหน้าเริ่มแทรกซึมเข้าสู่องค์กร ทำให้ทักษะการทำงาน เช่น การคิดเชิงวิเคราะห์และประเมินผล ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการแก้ปัญหาเป็นเรื่องสำคัญ องค์กรชั้นนำต่างตระหนักดีว่า เทคโนโลยีเหล่านี้จะมีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อนำมาใช้งานร่วมกับมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่มนุษย์
ส่วนรายงาน Rewriting the rules of the digital age ซึ่งเป็นรายงานด้านทุนมนุษย์ล่าสุดของ Deloitte ระบุว่า ทรัพยากรมนุษย์แบบดิจิทัล การสรรหาผู้มีความสามารถพิเศษ ความเป็นผู้นำ เส้นทางอาชีพและการเรียนรู้ เป็นเทรนด์ด้านทุนมนุษย์สามอันดับแรกของประเทศไทยในปีที่ผ่านมา โดยรายงานนี้มีผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่า 10,000 ราย จาก 140 ประเทศ (ซึ่งมีผู้ตอบแบบสอบถามจากประเทศไทย 42 ราย) ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าภาคการจ้างงานในไทยให้ความสำคัญกับทรัพยากรบุคคลแบบดิจิทัล 98% การสรรหาผู้มีความสามารถ 95% ความเป็นผู้นำ อาชีพ และการเรียนรู้ 93% สะท้อนว่า…ภายในระยะเวลาอันใกล้ AI จะเข้ามามีบทบาทสำคัญในการกำหนดลักษณะของงานด้านการจัดการทรัพยากรบุคคลทั่วโลก เนื่องจากการใช้ AI จะช่วยลดอคติของคน เพิ่มประสิทธิภาพในการสรรหาพนักงาน พัฒนาความสัมพันธ์ รวมถึงสร้างการเรียนรู้ในองค์กร
Related posts:
5 เทรนด์สำคัญ กำหนดอนาคต Data Science และ Machine Learning
“หน้าปลอม” หรือ “ปลอมหน้า” ก็ดูออก! ไหน ๆ ก็ทำโปรแกรมแต่งภาพ “Adobe” เลยใช้ AI มาช่วย “ตรวจจับ” ด้วยซะเลย
แม้ “AI” คือพลังขับเคลื่อนโลกยุคใหม่ แต่ทักษะ “Creativity” สำคัญกับภาคธุรกิจยิ่งกว่า!
เมื่อองค์กรรวมข้อมูลกับเทคโนโลยี AI จะไม่ใช่ “นวัตกรรม” แต่เป็นเครื่องมือ “สร้างโอกาสธุรกิจ”
การแพทย์ไทยก้าวหน้าขึ้นอีกขั้น “บำรุงราษฎร์” จับมือสตาร์ทอัพสาย Healthcare ใช้ AI ยกระดับการรักษา
วิเคราะห์ DTAC ทำไมต้องเสริมความรู้พนักงานด้านดิจิทัล หรือนี่คือการดิ้นรนเพื่ออนาคต
