อาจจะบอกได้ว่าทุกวันนี้คงไม่มีธุรกิจไหนที่ไม่ได้ใช้ Data มาขับเคลื่อนธุรกิจกันแล้ว เพราะนอกจากข้อมูลจะช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้า ปรับปรุงสินค้าและบริการให้ตอบสนองความต้องการ และเพิ่มประสิทธิภาพทั้งในแง่ของการเพิ่มรายได้และลดต้นทุนได้แล้ว ยังช่วยให้สามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างรวดเร็ว และแม่นยำ เพิ่มความได้เปรียบในการแข่งขันให้อยู่เหนือคู่แข่งได้
ในปัจจุบันการใช้ Data ในเชิงธุรกิจที่สำคัญก็คือการใช้ First Party Data มาวิเคราะห์ แต่ข้อมูลเหล่านี้อาจมีข้อจำกัดอยู่เช่น ไม่ครอบคลุมเพียงพอ ไม่ได้เป็นปัจจุบัน ต้องใช้เวลาวิเคราะห์นาน ไม่สามารถนำมาวิเคราะห์เชิงลึกได้ นั่นจึงเกิดบริการของ Third Party Data ที่เข้าถึงข้อมูลที่หลากหลาย มีมุมมองที่กว้างกว่า รวมไปถึงประหยัดเวลาและต้นทุนมากกว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นข้อมูลเชิงสถิติจากกิจกรรมต่างๆ ที่มีการใช้งานบนเครือข่ายโทรคมนาคม ก็ยิ่งมีความน่าเชื่อถือ มีความแม่นยำมากยิ่งขึ้น หรืออาจเรียก Data ชุดนี้ว่า “Telco Data Insights”
นั่นจึงเป็นที่มาของบริการ analyticX จาก AIS Business ที่จะมาช่วยธุรกิจ ด้วยการนำ Telco Data Insights ซึ่งถูกกำกับดูแลภายใต้ PDPA และ ไม่สามารถระบุถึงตัวตนของบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้ (non-PII) ไปช่วยวิเคราะห์ ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วแม่นยำมากขึ้น ช่วยให้ “มองเห็นสิ่งที่ไม่เคยเห็นมาก่อน” และนำไปสร้างการเติบโตให้กับธุรกิจของตัวเองได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ซึ่งล่าสุด AIS Business ก็นำ analyticX มาโชว์ความสามารถอีกครั้งในงาน “Unlocking Data-Driven Decisions with Telecom Data Insights Empowering Limitless Business Growth” เมื่อช่วงปลายเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา และทำให้เราได้เห็น Use Case น่าสนใจที่ธุรกิจสามารถนำไปใช้ประโยชน์ได้หลากหลายรูปแบบ ซึ่ง Marketing Oops! ได้สรุป Use Case ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจมาให้ได้อ่านกันในบทความนี้
ทำความรู้จัก analyticX ?
analyticX คือบริการข้อมูลสถิติเชิงลึก (Insights) ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูล ของกิจกรรมต่างๆ ที่เกิดขึ้นบนเครือข่ายโทรคมนาคม โดยดำเนินการประมวลผลข้อมูลภายใต้การกำกับดูแลตามกฎหมาย PDPA อย่างเคร่งครัด มีมาตรการป้องกันข้อมูลส่วนบุคคล เช่น การเข้ารหัส จำกัดสิทธิเข้าถึง De-identify และ Data Anonymization มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ถูกนำไปใช้นั้นไม่ละเมิดกฎหมายข้อมูลส่วนบุคคล โดยแสดงผลข้อมูลในรูปแบบรายงานหรือ Business Dashboard เพื่อต่อยอดการทำธุรกิจ โดยจะรวบรวม “ข้อมูลสถิติพฤติกรรมการใช้งานจริง” จากผู้ใช้บริการ เช่น การใช้งาน Data, การรับชม Streaming, การใช้งาน Application และข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT มาประมวลผลแบบ Big Data และแปลงออกมาเป็นข้อมูล Insights 4 รูปแบบ ได้แก่
- ข้อมูลประชากร
- ข้อมูลภูมิศาสตร์และการเคลื่อนที่
- ความสนใจและความชอบ
- ความสามารถในการใช้จ่าย
ข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้ธุรกิจสามารถ เข้าใจลูกค้าได้ลึกขึ้นชัดเจนขึ้น ตัดสินใจทางธุรกิจเช่นปรับปรุงสินค้าและบริการให้ตรงความสนใจความชอบได้มากขึ้น ประหยัดเวลาและต้นทุนในการวิเคราะห์ข้อมูล ต่างจากการวิจัยตลาดในรูปแบบเดิมที่ต้นทุนสูงต้องใช้เวลาเป็นเดือน แต่ด้วย analyticX อาจใช้เวลาเหลือเพียงไม่กี่วันเท่านั้น นอกจากนี้ยังได้ข้อมูลที่ค่อนข้างเป็นปัจจุบันแบบ Real-Time สามารถปรับเปลี่ยนรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลได้ตามต้องการ และยังสามารถนำข้อมูลเหล่านี้ไปรวมกับข้อมูลที่มีอยู่แล้วเพื่อผลลัพธ์ที่แม่นยำมากขึ้นได้
นอกจากนี้ในปัจจุบัน analyticX ยังพัฒนาให้ทำงานร่วมกับเทคโนโลยี Oracle Cloud GenAI ทำให้การดึงข้อมูลมาสร้าง Dashboard ทำได้ง่ายๆ เพียงแค่ Prompt ด้วยภาษามนุษย์ เพิ่มความสะดวกให้กับผู้ใช้งานในการปรับมุมมองตามเงื่อนไขเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมอีกด้วย
analyticX กับ ธุรกิจ Retail
analyticX เรียกได้ว่าเป็นเครื่องมือทรงพลังที่ช่วยธุรกิจ Retail เช่น ห้างสรรพสินค้า ร้านค้าปลีก และร้านอาหาร ให้เข้าใจพฤติกรรมลูกค้า และตัดสินใจทางธุรกิจได้อย่างแม่นยำ โดย analyticX จะวิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ใช้บริการเครือข่ายโทรคมนาคม มาสร้าง Insights ที่เป็นประโยชน์ เช่น “การวิเคราะห์ Traffic” วัดจำนวนลูกค้าที่เข้ามาในห้าง ความถี่ในการเข้ามา และระยะเวลาที่ใช้ รวมถึง Profile ของลูกค้า เช่น เพศ อายุ สัญชาติ และพื้นที่ที่อยู่อาศัย ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ ช่วยให้ ธุรกิจ Retailเข้าใจพฤติกรรม และ ความต้องการของลูกค้า เพื่อนำไปใช้ ปรับปรุง บริการ ออกแบบ Layout ร้านค้า และ จัดโปรโมชันที่ตรงใจลูกค้าให้มากขึ้นได้
นอกจากการวิเคราะห์ Traffic แบบ outdoor แล้ว analyticX ยังสามารถใช้ร่วมกับ Pico Cell หรือเสาสัญญาณขนาดเล็ก และข้อมูลจากอุปกรณ์ IoT เช่น Video Analytics ที่ติดตั้งในพื้นที่เฉพาะในตัวอาคาร เช่นในแต่ละชั้นของห้างสรรพสินค้า เพื่อวิเคราะห์ Traffic และ Profile ของลูกค้า ที่เดินอยู่ในแต่ละชั้น ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ ช่วยให้ธุรกิจสามารถ ปรับปรุง Layout ร้านค้า จัดโซนสินค้า และ กำหนดค่าเช่าพื้นที่ ได้อย่างเหมาะสมได้ด้วย
analyticX ยังสามารถนำไปใช้กับการ “เลือกทำเลที่ตั้ง” โดยนำข้อมูลมาวิเคราะห์ความหนาแน่นของประชากร และ Facility โดยรอบ เช่น ร้านค้า โรงเรียน โรงแรม เพื่อหาทำเลที่ตั้งสาขาใหม่ ที่มีศักยภาพในการสร้างรายได้ อย่างเช่นกรณีของบริษัท ปตท. น้ำมันและการค้าปลีก จำกัด (มหาชน) หรือ OR ที่ร่วมมือกับบริษัท Coraline พัฒนาระบบ Geo-Analytics โดยเลือกใช้ analyticX มาช่วยในการวิเคราะห์และเลือกทำเลที่ตั้ง PTT Station และ Cafe Amazon สาขาใหม่ได้จริงๆไปแล้วและนำมาเล่าให้ฟังในงานครั้งนี้ด้วย
ดร.อสมา กุลวานิชไชยนันท์ CEO และ ผู้ก่อตั้งบริษัท Coraline เล่าถึงโปรเจ็คพัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูลที่เรียกว่า Geo-Analytics ให้กับ OR ว่าระบบนี้ซึ่งมีการนำข้อมูลจาก analyticX มาร่วมวิเคราะห์ด้วยนั้น ทำให้ OR สามารถตัดสินใจเปิด PTT Station และ Cafe Amazon สาขาใหม่ได้รวดเร็วมากขึ้นกว่าเดิมมากเป็นหลักเดือนเลยทีเดียว
ด้าน คุณช้องมาศ ทยากร Vice President, Digital Solution แห่ง OR เล่าด้วยว่า ระบบ Geo-Analytics ซึ่งบริษัท Coraline พัฒนาขึ้น ช่วยลดกระบวนการที่เดิมต้องใช้เวลานานมากเพราะจำนวนคนส่งใบสมัครที่เยอะ การต้องส่งคนลงพื้นที่เก็บข้อมูล ประมวลผลวิเคราะห์ความเป็นไปได้ บวกกับกำลังคนที่มีจำนวนจำกัด ปัญหาเหล่านี้หมดไปเมื่อมีระบบนี้มาช่วย ทำให้สามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจได้รวดเร็วขึ้นมากยิ่งขึ้นจริงๆ นอกจากนี้ยังเตรียมต่อยอดไปใช้กับธุรกิจอื่นๆของ OR ต่อไปเช่น Fit Auto และ EV Station เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจต่อไปในอนาคตด้วย
analyticX กับธุรกิจสื่อโฆษณา
คุณกฤติน กุลศรี , Strategic Product Senior Manager, VGI ก็มาร่วมแชร์ประสบการณ์การใช้ analyticX ในงานด้วยเช่นกัน โดยเล่าถึง Pain point สำคัญของสื่อ OOH คือ การวัดผล (Measurement) และการติดตามผลลัพธ์ (Tracking) ที่ทำได้ยาก ว่า Audience กลุ่มใดบ้างที่ได้รับชมสื่อ และมี Conversion เกิดขึ้นจากสื่อหรือไม่ ประกอบกับ Persona ของผู้คนที่สัญจรไปมาในแต่ละพื้นที่ก็มีความแตกต่างกันนั่นจึงทำให้ VGI จึงเริ่มนำ analyticX มาใช้ เพื่อ Targeting กลุ่มเป้าหมาย และวัดผลสื่อโฆษณา OOH ได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น
VGI ได้นำร่องใช้ analyticX กับสื่อโฆษณาในอาคาร โดยเฉพาะสื่อในลิฟต์ของอาคารสำนักงานกว่า 200 แห่ง เพื่อทำ Targeting กลุ่มพนักงานออฟฟิศ และจับคู่กับแบรนด์ F&B ที่มีสาขาใกล้เคียงกับอาคารเหล่านั้น โดยใช้ Pico Cell หรือเสาสัญญาณขนาดเล็กของ AIS เพื่อนับจำนวนคน และ Profileของคนที่เข้ามาในพื้นที่นั้นๆ เช่น เพศ อายุ และความสนใจ จากนั้นจึงนำข้อมูลมาวิเคราะห์ และนำไปใช้เลือกเฉพาะอาคารที่อยู่ใกล้สาขาของแบรนด์ F&B เพื่อเพิ่มความถี่ในการโฆษณา ซึ่งผลลัพธ์ก็คือ ยอดขายของสาขาที่อยู่ใกล้กับอาคารที่ติดตั้งสื่อโฆษณาเพิ่มขึ้นถึง 2 เท่า
นอกจากนี้ VGI ยังใช้ analyticX มาช่วยในการวัดผล Attribution ของสื่อโฆษณา โดยติดตามพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายหลังจากได้รับชมสื่อ เช่น การโทรออกหาแบรนด์ การเข้าชมเว็บไซต์และการเข้าใช้งานแอปพลิเคชัน ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ ช่วยให้ VGI สามารถวัดผลแคมเปญ และ พิสูจน์ประสิทธิภาพของสื่อโฆษณา OOH ได้อย่างชัดเจนด้วย
VGI ยังนำข้อมูลจาก analyticX มาสร้างแบบจำลองเพื่อวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อยอดขาย เช่น ความถี่ในการรับชมสื่อ ช่วงเวลา เช่นก่อนและหลังวันเงินเดือนออก หรือ ปัจจัยอื่นๆ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ ช่วยให้ VGI สามารถปรับปรุง และพัฒนาประสิทธิภาพของสื่อโฆษณา OOH ให้ดียิ่งขึ้น เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของลูกค้า และสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างเป็นรูปธรรมได้นั่นเอง
analyticX กับธุรกิจสถานีชาร์จ EV
ปัจจุบัน ธุรกิจสถานีชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (EV Charger) กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ผู้ประกอบการ รวมไปถึงภาครัฐเองต่างมองหาทำเลที่ตั้งที่เหมาะสม เพื่อรองรับความต้องการของผู้ใช้รถ EV สำหรับเรื่องนี้ analyticX ก็สามารถช่วยธุรกิจ รวมถึงภาครัฐที่มีโครงการโครงสร้างพื้นฐานเรื่องสถานีชาร์จ EV ให้สามารถวิเคราะห์ และคาดการณ์ความต้องการสถานีชาร์จ โดยพิจารณาจากข้อมูลการเคลื่อนที่ของรถยนต์ไฟฟ้า และจำนวนสถานีชาร์จที่มีอยู่ เพื่อให้สามารถวางแผนการติดตั้งสถานีชาร์จ และส่งเสริมการใช้รถยนต์ไฟฟ้าได้อย่างมีประสิทธิภาพได้
ยกตัวอย่างเช่นหากมีธุรกิจที่ต้องการขยายสถานีชาร์จ EV จุดใหม่ๆ เพิ่มเติม analyticX ก็จะสามารถวิเคราะห์พื้นที่ที่มีรถ EV สัญจรหนาแน่น และมีสถานีชาร์จ EV ไม่เพียงพอ โดย AIS analyticX จะวิเคราะห์ข้อมูล traffic ของผู้ใช้รถยนต์ EV จากข้อมูลการใช้แอปพลิเคชัน EV Charger ต่างๆ รวมถึงข้อมูลเส้นทางการเดินทางระหว่างเสาสัญญาณเครือข่ายโทรศัพท์มือถือ นำมาวิเคราะห์ร่วมกับข้อมูลตำแหน่งสถานีชาร์จที่มีในปัจจุบัน เพื่อระบุพื้นที่ที่เหมาะสมในการติดตั้งสถานีชาร์จ EV แห่งใหม่ได้ ซึ่งจะช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงกลุ่มลูกค้า และเพิ่มโอกาสในการสร้างรายได้
การวิเคราะห์ Traffic นี้สามารถปรับไปใช้กับการวางแผนพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของภาครัฐได้ด้วย เช่น การนำข้อมูลการเดินทางว่าคนเดินทางจากอำเภอไหนไปที่อำเภอไหนมากที่สุดและนำข้อมูลเหล่านี้มาใช้ประกอบการตัดสินใจในการสร้างถนนเส้นใหม่ๆเพื่อตอบสนองกับพฤติกรรมการเดินทางของผู้คนในจังหวัดนั้นๆได้เช่นกัน
analyticX กับธุรกิจท่องเที่ยว และงาน Event
analyticX ยังสามารถเข้าไปช่วยธุรกิจท่องเที่ยว และ ผู้จัดงาน Event วิเคราะห์ข้อมูล เพื่อวางแผน และ บริหารจัดการงาน ได้อย่างมีประสิทธิภาพได้ด้วยเช่นกัน โดยสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้หลากหลาย เช่น การแบ่งกลุ่มนักท่องเที่ยว ตามสัญชาติ พฤติกรรม และความสนใจ เช่น นักท่องเที่ยวไทย และต่างชาติ นักท่องเที่ยวที่ชอบเที่ยวทะเล และ ภูเขา
analyticX สามารถวิเคราะห์เส้นทางการเดินทาง ของนักท่องเที่ยวหรือผู้เข้าร่วมงาน เช่น การเดินทางระหว่างจังหวัดไหน นิยมไปเที่ยวที่ไหนหรือนิยมพักโรงแรมหรือที่พักย่านไหน รวมไปถึงสามารถเข้ามาช่วยประเมินผลงาน Event ได้เช่นประเมินจำนวนผู้เข้าร่วมงาน และที่มาของผู้เข้าร่วมงาน
ตัวอย่างเช่น การจัดงานผลไม้ประจำจังหวัดหรือ งานเทศกาลดนตรี สามารถใช้ analyticX วิเคราะห์ข้อมูล เช่น จำนวนนักท่องเที่ยวที่เข้าร่วมงาน จังหวัด หรือ ประเทศ ต้นทางของนักท่องเที่ยว ระยะเวลาที่นักท่องเที่ยวใช้ในงาน และ สถานที่ท่องเที่ยวใกล้เคียงที่นักท่องเที่ยวนิยมไป ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ ช่วยให้ผู้จัดงาน และ ธุรกิจท่องเที่ยว สามารถวางแผนการจัดงานในครั้งต่อไปได้อย่างตรงความต้องการ จัดเตรียมสิ่งอำนวยความสะดวก ออกแบบกิจกรรมส่งเสริมการขายรูปแบบต่างๆ ได้ รวมไปถึง ประเมินผลลัพธ์ของงานได้อย่างแม่นยำนั่นเอง
ในเรื่อง Event นั้นคุณธิติพร ธรรมาภิมุขกุล Chief Marketing Officer บริษัท บุญรอดเทรดดิ้ง จำกัด ก็ได้เข้าร่วมเสวนาถึงความเป็นไปได้ของการนำ analyticX ไปใช้ด้วยโดยเฉพาะการทำ Event Marketing ที่มีความท้าทายอยู่หลายอย่าง โดยเฉพาะการตัดสินใจเลือกไปเป็น Sponsor งานคอนเสิร์ตต่างๆ ซึ่งเดิมที การตัดสินใจมักขึ้นอยู่กับข้อมูล Post-event เช่น ยอดขาย และ Feedback จากลูกค้า ซึ่งหากข้อมูลไม่ครบถ้วนแม่นยำก็จะทำให้การตัดสินเลือกเป็น Sponsor งานคอนเสิร์ตผิดพลาดได้
แต่หลังจากได้รู้จักกับ analyticX คุณธิติพรมองว่า analyticX จะช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจเลือกSponsor งานคอนเสิร์ตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยสามารถวิเคราะห์ข้อมูล เช่น จำนวนคน และ Profile ของผู้เข้าร่วมงาน ล่วงหน้า ซึ่งจะช่วยลดความเสี่ยงในการลงทุน และ เพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จในการเป็น Sponsor หรือจัดงาน Event รูปแบบต่างๆได้
นอกจากนี้คุณธิติพร ยังเสนอไอเดียต่อยอด analyticX เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกเช่นพฤติกรรมการบริโภคอาหาร และ เครื่องดื่ม ของผู้เข้าร่วมงาน เพื่อพัฒนางานครั้งต่อไป รวมถึง ข้อมูลการจองโรงแรมที่จะสามารถนำไปใช้ ออกแบบ Promotion และ จับคู่ธุรกิจเช่นโรงแรมหรือร้านอาหาร เพื่อเพิ่มโอกาสในการสร้างรายได้ในการจัดงานแต่ละครั้งได้และสร้างผลตอบแทนจากการลงทุนที่ดีขึ้นได้นั่นเอง
โดยสรุปแล้ว analyticX เป็นบริการวิเคราะห์ข้อมูลจาก AIS Business ที่ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจลูกค้า และตัดสินใจได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว โดยนำข้อมูลการใช้งานเครือข่ายโทรคมนาคม มาประมวลผลเป็น Insights เชิงลึก แก้ Pain Point ของการใช้ข้อมูลแบบเดิมๆ ที่อาจไม่ครอบคลุม ไม่ Real-Time หรือใช้เวลานาน และด้วยข้อดีเหล่านี้ธุรกิจสามารถนำ analyticX ไปประยุกต์ใช้ได้หลากหลาย เช่น การวิเคราะห์ Traffic ในห้างสรรพสินค้า การเลือกทำเลที่ตั้งสาขา การวัดผลสื่อโฆษณา การคาดการณ์ความต้องการสถานีชาร์จ EV และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับงาน Event เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินธุรกิจ และสร้างโอกาสในการเติบโตต่อไปได้
หากใครสนใจบริการ analyticX ติดต่อพนักงานขายที่ดูแลองค์กรท่าน หรือ email : business@ais.co.th หรือศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://m.ais.co.th/RbHAb1EUE
