หลังจาก EGG Digital เปิดตัว “MediaFusion” โซลูชั่นสื่อ ณ จุดขายที่โดดเด่นในการโฆษณาเพื่อกระตุ้นการซื้อโดยโซลูชั่นนี้อยู่ในการดูแลของธุรกิจ Media Convergence หนึ่งใน 3 ธุรกิจหลักของ EGG Digital ไปก่อนหน้านี้
อย่างไรก็ตามล่าสุด EGG Digital มีอีกหนึ่งโซลูชั่นมานำเสนอ เรียกว่า “Customer 720 Dataverse” โซลูชั่นล่าสุดจากอีกหน่วยธุรกิจของ EGG Digital อย่าง Analytics AI & Consultation ซึ่ง “คุณภัทร” วรภัทร งามเจตวรกุล ผู้จัดการทั่วไป ธุรกิจ Analytics AI and Consultation จาก EGG Digital ได้เล่าให้เห็นถึงกลยุทธ์ในการเดินหน้าธุรกิจนี้ที่ตั้งเป้าการเติบโตไว้ถึง 27% รวมถึงประโยชน์ที่ผู้ใช้บริการโซลูชั่น “Customer 720 Dataverse” จะได้รับจากการผสาน Seconde-Party Data เข้ากับ Data ขององค์กร ที่จะนำไปสู่การเติบโตทางธุรกิจต่อไป ซึ่งทั้งหมดนี้ Marketing Oops! จะมาสรุปให้อ่านกันในบทความนี้
Customer 720 Dataverse คืออะไร?
คุณภัทร เล่าว่า Customer 720 Dataverse จะเป็นโซลูชั่นที่ผสมผสานพลังของ First-Party Data ของธุรกิจของผู้ที่จะมาใช้บริการเข้ากับ Second-Party Data จากโซลูชั่นนี้ และนำผลการวิเคราะห์พฤติกรรมผู้บริโภคที่ได้เหล่านั้นไปวางกลยุทธ์การตลาด กำหนดแผนธุรกิจที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพต่อไป
วิธีนี้จะเป็นวิธีที่แม่นยำมากกว่าการใช้แค่ Data ขององค์กรเพียงอย่างเดียว และที่สำคัญคือ Data จาก Customer 720 Dataverse จะทำให้ได้ข้อมูลแบบข้ามอุตสาหกรรม (Cross Industry) ที่ทำให้รู้พฤติกรรมผู้บริโภครวมไปถึงสถานการณ์ของตลาดได้ลึกและกว้างขึ้นกว่าการใช้ข้อมูลในอุตสาหกรรมตัวเอง (Within-Industry) เพียงอย่างเดียว นั่นจึงเป็นที่มาของตัวเลข 720 ที่เกิดขึ้นจากข้อมูล First-Party Data แบบ 360 องศา และ Sencond-Party Data แบบ 360 องศา บวกเข้าด้วยกัน
นอกจากนี้ Customer 720 Dataverse มีเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงหรือ Advance Big Data Analytics เช่น AI, Generative AI และ Machine Learning เข้ามาช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้องค์กรธุรกิจหรือแบรนด์สามารถส่งมอบประสบการณ์ พัฒนาสินค้าและบริการ รวมถึงสร้างกลยุทธ์ทางการตลาดที่ตรงใจลูกค้าและกลุ่มเป้าหมายมากขึ้นด้วย
มีข้อมูลอะไรให้ใช้บ้าง?
แน่นอนว่าจุดขายของ Customer 720 Dataverse ก็คือ Data ซึ่งคุณภัทร ระบุว่าเป็น Data ที่เป็นไปตามกฎหมายการเปิดเผยข้อมูลส่วนบุคคลหรือ PDPA เรียบร้อยแล้ว นอกจากนี้ข้อมูลที่มี ยังเป็น Rich Data หรือ ข้อมูลที่มีทั้งคุณภาพและขนาด data set ที่ใหญ่ระดับ “ครอบคลุม 80% ของประชากรไทย” ซึ่งเรื่องนี้เป็นข้อได้เปรียบหลักของ EGG Digital ในฐานะบริษัทในเครือเจริญโภคภัณฑ์ (CP) ที่มีข้อมูลทั้งจากธุรกิจ “ค้าปลีก” และ “โทรคมนาคม” อยู่ในเครือนั่นเอง
นั่นทำให้ Customer 720 Dataverse สามารถเห็นอินไซต์แบบเฉพาะเจาะจงตอบโจทย์ธุรกิจได้อย่างลึกซึ้งซึ่ง คุณภัทรระบุว่าเกิดขึ้นจากแนวคิด “Singularity: Seeing The Unseen” เห็นในสิ่งที่ไม่เคยเห็นมาก่อนโดยสามารถมองเห็นข้อมูลได้ในหลายรูปแบบเช่น
- Demographic Data ข้อมูลเชิงประชากรว่าผู้บริโภคอยู่ในช่วงวัยไหน อายุเท่าไหร่ เพศอะไร มีการศึกษาหรือรายได้ระดับไหน
- Geographic Data ข้อมูลเชิงพื้นที่เช่นผู้บริโภคอยู่ที่ไหนแม่นยำในระดับละติจูด ลองติจูด สามารถดูได้ว่าพื้นที่ไหนผู้คนอาศัยอยู่หนาแน่นแค่ไหน
- Lifestyle Data ข้อมูลเชิงไลฟ์สไตล์ว่าผู้บริโภคมีไลฟ์สไตล์แบบไหน มีความชอบแบบไหนสามารถสร้าง Persona ขึ้นมาเพื่อจัดกลุ่มเป้าหมายได้
- Behavioral Data ข้อมูลเชิงพฤติกรรม เช่นข้อมูล Transaction การใช้จ่ายในช่องทางต่างๆ รวมถึงการใช้งานอินเตอร์เน็ต เป็นต้น
คุณภัทร บอกว่าข้อมูลเหล่านี้จะทำให้สามารถนำไปใช้ให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้ 5 รูปแบบก็คือ
- Data Analytics & Enrichment: การเข้าถึงข้อมูลขนาดใหญ่ทั้งแบบ C720 (ผสาน First & Second-Party Data) รวมถึง C360 (ใช้ข้อมูลด้านใดด้านหนึ่ง) และเข้าใจพฤติกรรมลูกค้าเชิงลึกตามกฎ PDPA และมาตรฐานการกำกับดูแลการเก็บ ประยุกต์ และใช้ข้อมูล (Data Governance)
- Macro-Micro Segmentation: การจัดกลุ่มลูกค้าแบบละเอียดตามโจทย์ธุรกิจด้วยความเข้าใจทั้งด้านโจทย์ธุรกิจ (Business Objectives) และวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Advanced Data Science)
- Geo Analytics: การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถลงลึกได้รายพื้นที่ต่าง ๆ ทั่วทั้งประเทศไทย
- Forecasting Analytics: การประยุกต์ใช้ Advanced Modelling กับข้อมูลเชิงสถิติเพื่อพยากรณ์ผลลัพธ์อย่างแม่นยำ
- AI for Business: การประยุกต์ใช้ AI และ Generative AI รวมถึงเข้าใจความเฉพาะเจาะจงของแต่ละธุรกิจ โดยโซลูชัน Customer 720 Dataverse ทั้ง C360 และ C720 รวมถึงการวิเคราะห์ขั้นสูงสามารถ Tailor-made การให้บริการให้เหมาะสมและตอบโจทย์แต่ละธุรกิจได้อย่างตรงจุด
เน้น 5 กลุ่มธุรกิจความต้องการสูง
คุณภัทรเสริมว่าโซลูชั่น Customer 720 Dataverse ในปีนี้จะเน้นบริการไปที่ 5 กลุ่มธุรกิจทีที่มีความต้องการการใช้ข้อมูลเชิงลึกในการสร้างการเติบโตให้กับธุรกิจนั่นก็คือ
- ธุรกิจธุรกิจค้าปลีก ที่ต้องการทำการตลาดยุคใหม่ที่เข้าใจและดูแลลูกค้าเฉพาะบุคคลได้ดียิ่งขึ้น
- ธุรกิจการเงินและประกันภัย ต้องการลดความเสี่ยง วิเคราะห์และพยากรณ์ความต้องการของลูกค้าเป้าหมาย เพื่อนำเสนอสินเชื่อ หรือประกันภัยได้ตรงใจขึ้น
- ธุรกิจอสังหาริมทรัพย์ ต้องการนำเสนอโฆษณา สินค้า และบริการที่เจาะจงกับความต้องการของลูกค้าทั้งกลุ่มที่ซื้อเพื่ออยู่อาศัยเองและซื้อเพื่อปล่อยเช่า หรือขายต่อลงระดับพื้นที่ได้แม่นยำขึ้น
- ธุรกิจยานยนต์ ต้องการอินไซท์ที่เข้าถึง Lifestlye และ Lifestage เพื่อนำไปเจาะกลุ่มลูกค้า นำเสนอรถยนต์และบริการหลังการขายได้ดีที่สุด
- ธุรกิจสื่อโฆษณา ต้องการเจาะกลุ่มลูกค้าและตลาดแบบเฉพาะเจาะจงได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ตัวอย่าง Use Case โซลูชั่น Customer 720 Dataverse
คุณภัทรยกตัวอย่าง Use Case จากธุรกิจรีเทล ที่ใช้บริการ Customer 720 Dataverse เพื่อวิเคราะห์พื้นที่ในการเปิดสาขาใหม่ (Geolocation) ซึ่งสิ่งที่ทาง EGG Digital สามารถวิเคราะห์ได้ก็คือ “Retail Position & Proposition” หรือหมายถึงการทำความเข้าใจอินไซท์จากโปรไฟล์ลูกค้าในพื้นที่นั้น ๆ เพื่อการตลาดที่เหมาะสมของแต่ละพื้นที่
นอกจากนี้จาก Data ที่มียังสามารถนำมาทำ “Competition Analysis” การให้อินไซท์เชิงลึกในการเปรียบเทียบเชิงพื้นที่ละแวกใกล้เคียงที่มีคู่แข่งขององค์กรธุรกิจนั้น ๆ และยังสามารถวิเคราาะห์และคาดการณ์ความเป็นไปได้ในการเปิดสาขาใหม่ ไม่ว่าจะเป็นยอดขาย ค่าใช้จ่าย อัตราการกินกันเอง (Cannibalization) รวมถึงจุดคุ้มทุน (Breakeven) จากการเปิดสาขานั้น ๆ ได้ด้วย
นอกจากนั้นแล้วคุณภัทรยังยกตัวอย่าง Use Case ในด้าน “การเงิน” ด้วย เช่นลูกค้าเป็นแบรนด์ที่ผลิตสินค้าที่มีราคาสูงเช่น สามาร์ทโฟน เครื่องใช้ไฟฟ้าหรือรถยนต์ ที่อยากปล่อยเชื่อให้ลูกค้าผ่อนสินค้าเหล่านี้ได้มากขึ้นแต่มีลูกค้าจำนวนหนึ่งที่มีความสามารถในการผ่อนจ่ายแต่คนกลุ่มนี้ไม่มีข้อมูลเครดิต โซลูชั่น Customer 720 Dataverse ก็สามารถนำมาใช้หาลูกค้ากลุ่มที่มีความสามารถในการผ่อนจ่ายเหล่านี้ได้
คุณภัทรเล่าว่า แบรนด์สามารถหาลูกค้ากลุ่มนี้จากข้อมูลหลากหลายมิติโดยใช้ข้อมูลจาก First-Party Data ขององค์กรเช่น ข้อมูลพฤติกรรม ประวัติการชำระเงิน บวกกับ Second-Party Data จาก EGG Digital เช่น ประวัติการชำระค่าบริการรายเดือนจากบริษัทโทรคมนาคมทำให้รู้ได้ทั้งเรื่องของ Alternative Lending Scores หรือความสามารถในการชำระหนี้ในอนาคต รวมถึง Alternative Collection Scores หรือ การให้คะแนนความสามารถในการรับชำระหนี้คืนหลังจากการให้สินเชื่อไปแล้วได้ และสามารถนำข้อมูลเหล่านี้มาวิเคราะห์และบริหารความเสี่ยงในการปล่อยสินเชื่อได้ และยังได้กลุ่มลูกค้าใหม่ๆเพิ่มขึ้นมาอีกด้วย
ทั้งหมดนี้คือสรุปบริการโซลูชั่น Customer 720 Dataverse และตัวอย่าง Use Case ที่น่าสนใจบางส่วนจากบริการที่ EGG Digital เพิ่งเปิดตัวออกมาเมื่อเร็วๆนี้ที่ธุรกิจในอุตสาหกรรมต่างๆโดยเฉพาะ 5 กลุ่มเป้าหมายสามารถใช้บริการเพื่อนำไปวิเคราะห์กลยุทธ์ ปรับเปลี่ยนวิธีการทางการตลาด คาดการณ์อนาคต เพิ่มลูกค้ากลุ่มใหม่ๆ รวมถึงสร้างธุรกิจใหม่ๆให้เกิดขึ้นได้ และสำหรับใครที่สนใจบริการจากธุรกิจ Analytics AI and Consultation จาก EGG Digital ก็สามารถติดต่อหรือศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://www.eggdigital.com/
